Alegoria es una plataforma SaaS de roteirización de contenidos técnicos para redes sociales. Ayuda a profesionales y equipos técnicos en la roteirización de materiales densos —como normas, manuales, planes o especificaciones— en jornadas lúdicas y envolventes para redes sociales.

La metodología Alegoria - intuitiva y simple - genera Jornadas estructuradas en episodios que a su vez dan origen a roteiros completos, aptos para producción, con textos estructurados, sugerencias de audio e imágenes, salvaguardas y prompts sirviendo como una base de artefactos muy próximos a producción para la creación de vídeos, podcasts o posts.

Alegoria es una moderna herramienta de Inteligencia Artificial. Además de su función principal roteirizadora, acompaña herramientas que permiten observación de salvaguardas, análisis de riesgos regulatorios, rastreabilidad de contenido y explicabilidad completa del proceso de roteirización, garantizando total control humano sobre el contenido generado. Aderente al Marco Legal de la Inteligencia Artificial, a la Política Nacional de la Lenguaje Simple a la Ley General de Protección de Datos y a la Ley de las Fake News, trae consigo la preocupación de mantener, en manos humanas, el total control sobre cómo se comporta la Inteligencia Artificial de forma que dé transparencia, gestión y adherencia a la legislación brasileña.

¿Alegoria, ChatGPT o Claude? #

Alegoria se diferencia de plataformas como ChatGPT o Claude por ser una solución SaaS especializada en transformar documentos técnicos en jornadas roteirizadas para redes sociales, con grafos de conocimiento para rastreabilidad y conformidad regulatoria. Más que eso: La Metodología Alegoria cuida de la traducción de la documentación en Jornadas narrativas, estructurando la estrategia para presentación del contenido técnico enfocándose en lo relevante y permitiendo al usuario el acompañamiento y control del contenido generado.

Desempeño #

Aquí está la consolidación de los resultados del desempeño proporcionado por Alegoria usando el criterio Answer Relevancy, comparando con los modernos modelos GPT (gpt-4.1-2025-04-14) y Claude (claude-sonnet-4-20250514) en el escenario de Roteirización de Documentos Técnicos.

1. Resultados agregados #

Total de escenarios: 100
Criterio: vencedor = mayor score en la línea

2. Observaciones #

• Alegoria tuvo mejor desempeño general, venciendo 45 de 100 casos y manteniendo la mayor media de relevancia (0.943).
• Claude quedó en segundo lugar, con 35 victorias y media competitiva (0.897), destacándose en tareas donde la precisión semántica domina.
• GPT tuvo 15 victorias, pero presentó buena consistencia (0.83 de media).
• En varias líneas, Alegoria y Claude empataron con alta puntuación (≥1.0), indicando paridad en alta relevancia semántica.
• La variación entre los modelos sugiere que Alegoria tiende a ser más robusto en consistencia contextual, manteniendo scores próximos al máximo en prácticamente todas las instancias.

3. Conclusión #

Alegoria supera a GPT y Claude en Answer Relevancy gracias a su implementación de GraphRAG, que captura relaciones complejas entre entidades mejor que RAG vetorial tradicional. Esto resulta en contextos más precisos y relevantes para que el LLM genere respuestas enfocadas.

Ventajas del GraphRAG en Alegoria

GraphRAG construye grafos de conocimiento (nodos como entidades, aristas como relaciones) a partir de datos, permitiendo recuperación por multi-hop reasoning —navegación por caminos relacionales en vez de similaridad semántica simple.

• Mayor precisión contextual: Benchmarks muestran hasta 35% más precisión en queries complejas, con GraphRAG alcanzando 80-86% vs. 50% del RAG baseline, alineándose con los 0.943 de media de Alegoria.
• Menos ruido y alucinaciones: Filtra subgrafos relevantes, reduciendo “fuzzy context” y mejorando relevancia semántica, como visto en las victorias de Alegoria en 45/100 líneas.
• Integración banco de conocimiento + vectores: Combina búsquedas vectoriales (ej.: Qdrant) con Cypher queries para recall/precisión híbrida, ideal para roteiros técnicos de Alegoria.

Por qué esto explica el alto desempeño de Alegoria

En Answer Relevancy (DeepEval/Confident AI), scores altos dependen de respuestas que adhieren estrictamente a la query sin desvíos —GraphRAG de Alegoria entrega esto vía grafos jerárquicos y clustering semántico, superando a GPT/Claude en consistencia (media 0.943 vs. 0.834/0.897). Claude brilla en precisión puntual, pero Alegoria vence en robustez relacional para tareas como generación de contenido técnico