Alegoria é uma plataforma SaaS de roteirização de conteúdos técnicos para redes sociais. Ela ajuda profissionais e equipes técnicas na roteirização de materiais densos — como normas, manuais, planos ou especificações — em jornadas lúdicas e envolventes para redes sociais.

A metodologia Alegoria - intuitiva e simples - gera Jornadas estruturadas em episódios que por sua vez dão origem a roteiros completos, aptos para produção, com textos estruturados, sugestões de áudio e imagens, salvaguardas e prompts servindo como uma base de artefatos muito próximos de produção para a criação de vídeos, podcasts ou posts.

Alegoria é uma moderna ferramenta de Inteligência Artificial. Além de sua função principal roteirizadora, acompanha ferramentas que permitem observação de salvaguardas, análise de riscos regulatórios, rastreabilidade de conteúdo e explicabilidade completa do processo de roteirização, garantindo total controle humano sobre o conteúdo gerado. Aderente ao Marco Legal da Inteligência Artificial, à Política Nacional da Linguagem Simples à Lei Geral de Proteção de Dados e à Lei das Fake News, traz consigo a preocupação de manter, em mãos humanas, o total controle sobre como a Inteligência Artificial se comporta de forma a dar transparência, gestão e aderência à legislação.

Alegoria, ChatGPT ou Claude? #

Alegoria se diferencia de plataformas como o ChatGPT ou Claude por ser uma solução SaaS especializada em transformar documentos técnicos em jornadas roteirizadas para mídias sociais, com grafos de conhecimento para rastreabilidade e conformidade regulatória. Mais do que isso: A Metodologia Alegoria cuida da tradução da documentação em Jornadas narrativas, estruturando a estratégia para apresentação do conteúdo técnico focando no que é relevante e permitindo ao usuário o acompanhamento e controle do conteúdo gerado.

Desempenho #

Aqui está a consolidação dos resultados do desempenho fornecido por Alegoria usando o critério Answer Relevancy, comparando aos modernos modelos GPT (gpt-4.1-2025-04-14) e Claude (claude-sonnet-4-20250514) no cenário de Roteirização de Documentos Técnicos.

1. Resultados agregados #

Total de cenários: 100
Critério: vencedor = maior score na linha

2. Observações #

• Alegoria teve melhor desempenho geral, vencendo 45 de 100 casos e mantendo a maior média de relevância (0.943).
• Claude ficou em segundo lugar, com 35 vitórias e média competitiva (0.897), destacando-se em tarefas onde precisão semântica domina.
• GPT teve 15 vitórias, mas apresentou boa consistência (0.83 de média).
• Em várias linhas, Alegoria e Claude empataram com alta pontuação (≥1.0), indicando paridade em alta relevância semântica.
• A variação entre os modelos sugere que Alegoria tende a ser mais robusto em consistência contextual, mantendo scores próximos do máximo em praticamente todas as instâncias.

3. Conclusão #

Alegoria supera GPT e Claude em Answer Relevancy graças à sua implementação de GraphRAG, que captura relações complexas entre entidades melhor que RAG vetorial tradicional. Isso resulta em contextos mais precisos e relevantes para o LLM gerar respostas focadas.

Vantagens do GraphRAG na Alegoria

GraphRAG constrói grafos de conhecimento (nós como entidades, arestas como relações) a partir de dados, permitindo recuperação por multi-hop reasoning — navegação por caminhos relacionais em vez de similaridade semântica simples.

• Maior precisão contextual: Benchmarks mostram até 35% mais acurácia em queries complexas, com GraphRAG atingindo 80-86% vs. 50% do RAG baseline, alinhando-se aos 0.943 de média da Alegoria.
• Menos ruído e alucinações: Filtra subgrafos relevantes, reduzindo “fuzzy context” e melhorando relevância semântica, como visto nas vitórias da Alegoria em 45/100 linhas.
• Integração banco de conhecimento + vetores: Combina buscas vetoriais (ex.: Qdrant) com Cypher queries para recall/precisão híbrida, ideal para roteiros técnicos da Alegoria.

Por que isso explica o alto desempenho de Alegoria

No Answer Relevancy (DeepEval/Confident AI), scores altos dependem de respostas que aderem estritamente à query sem desvios — GraphRAG da Alegoria entrega isso via grafos hierárquicos e clustering semântico, superando GPT/Claude em consistência (média 0.943 vs. 0.834/0.897). Claude brilha em precisão pontual, mas Alegoria vence em robustez relacional para tarefas como geração de conteúdo técnico